top of page

Código de Governança e Ética em IA

Esse é o Código de Governança e Ética em IA da E2E OUTSOURCING LTDA, que reflete nossa preocupação com os impactos da IA sobre a sociedade e as diretrizes que devemos considerar quando estamos desenvolvendo algoritmos de IA. 

 

NOSSO CÓDIGO DE GOVERNANÇA E ÉTICA EM IA 

 

  • IA deve ser desenvolvida para uma finalidade específica e definida;

  • A finalidade da IA deve ser explícita e tornada pública por seu desenvolvedor;

  • IA deve ser desenvolvida com empatia pelos seres humanos;

  • IA não deve promover abusos na privacidade de dados de humanos;

  • IA não poderá ser utilizada para fins ilegais ou antiéticos;

  • IA não poderá manipular os seres humanos;

  • IA não poderá manipular a sociedade;

  • IA não deve ser utilizada para que humanos possam subjugar ou dominar outros humanos;

  • IA não deve causar danos intencionalmente aos humanos, sejam eles morais, emocionais, mentais, físicos, econômicos ou sociais;

  • A IA não deve ser desenvolvida para enganar deliberadamente os humanos (deep fake, etc.);

  • IA não deve ter viés e deve mitigar o viés dos humanos;

  • Protocolos devem ser utilizados para prevenção do viés em Datasets usados em treinamento de algoritmos de IA, seja este viés introduzido por seres humanos ou por outras fontes;

  • IA deve tentar mitigar o preconceito, intolerância, discriminação e viés dos seres humanos, buscando sempre maximizar a imparcialidade e equanimidade;

  • Algoritmos de IA devem ser auditados e testados para verificação de viés;

  • As decisões tomadas por IA devem poder ser questionadas. Alçadas e responsáveis devem ser definidos para o caso de humanos desejarem questionar algoritmos.

ETAPAS DE ANÁLISE DO DESENVOLVIMENTO DE SOLUÇÕES DE IA

 

1. FINALIDADE

  • A finalidade foi definida pelo desenvolvedor e está clara e explicita?

 

2. LEGALIDADE

  • Os aspectos legais relacionados ao algoritmo foram analisados previamente por uma equipe especializada?

  • O algoritmo está em conformidade requisitos legais?

 

3. ÉTICA

  • Os aspectos éticos relacionados ao algoritmo foram analisados previamente por uma equipe diversa?

  • O algoritmo atende aos requisitos éticos?

 

4. VIÉS

  • Foram analisados potenciais efeitos indesejáveis provenientes de viés e preconceitos introduzidos nos dados por humanos ou outras fontes?

  • Foram usados protocolos para analisar e eliminar o viés do Dataset?

  • O resultado dos algoritmos foi auditado para verificação de existência de viés?  

 

5. DECISÕES

  • O algoritmo produz decisões que possam impactar ou prejudicar seres humanos?

  • Foram definidas alçadas e responsáveis para analisar o questionamento de humanos sobre decisão de algoritmos?

 

6. REVERSÃO

  • As decisões tomadas por algoritmos podem ser revertidas por humanos?

  • Foram definidos procedimentos e responsáveis para reverter decisões de algoritmos?

11062b_8b3cbae79dcb4a55b4ec2bac32f88d96~mv2.webp
bottom of page